Modèles sexuels et projection de population

Deux sujets relatifs aux catégories de genre ont fait l’objet d’une grande attention de la part des chercheurs en développement : la compréhension par les enfants de leur propre identité de genre et de celle des autres, et la connaissance des enfants de la permanence ou de la malléabilité des différences de genre.

Les autres sujets liés au genre ont été moins bien représentés. Par exemple, les études sur les valeurs liées au genre ont rarement été publiées dans Sex Roles.

Modélisation conjointe de la reproduction de deux sexes

Dans les organismes eucaryotes multicellulaires à reproduction non gamétique, les mâles et les femelles se disputent des ressources telles que la nourriture, l’eau, l’espace et les partenaires. Lorsque le rapport de masculinité est proche de l’équilibre, les fluctuations de la fécondité par habitant sont faibles et la structure de la population peut être stable. Cependant, à mesure que le rapport des sexes devient plus déséquilibré, des oscillations périodiques, voire un chaos, peuvent survenir.

Dans les modèles de dynamique des Sexmodels populations bisexuelles, les taux de croissance spécifiques au sexe sont pris en compte. Une méthode a consisté à utiliser des fonctions de naissance structurées par âge, mais cela peut conduire à des problèmes où différents sexes se développent à des taux de croissance différents, avec pour résultat que le sexe à croissance le plus lente peut éventuellement disparaître (Martcheva, 1999).

Une autre approche consiste à utiliser des indices de modification de modèle pour construire une fonction de naissance structurée qui prend en compte les fécondités spécifiques à la taille et au sexe. Cette approche a été appliquée aux données de la patelle Patella vulgata et aboutit à une meilleure modélisation de la dynamique de la population qu’une fonction de naissance moyenne harmonique seule.

Modélisation des projections démographiques à l’aide de données couramment disponibles

Plusieurs modèles sont utilisés pour produire des projections démographiques pour de petites zones. Ces méthodes nécessitent généralement une certaine forme de données sur une période de référence pour extrapoler les populations passées vers le futur ou pour estimer les taux ou schémas récents de fécondité, de mortalité et de migration.

Par exemple, un modèle qui utilise les probabilités de garçons et de filles au sein des familles pour prédire la probabilité qu’un prochain enfant soit un garçon est basé sur l’hypothèse qu’il y aura un nombre égal de garçons et de filles. Cependant, l’histoire d’une famille peut rendre les probabilités que leur prochain enfant soit un garçon ou une fille différentes de celles des autres familles.

D’autres approches consistent à lisser les résultats ou les hypothèses des prévisions démographiques à l’aide de données locales. Par exemple, Baker et al. (2014) ont créé des prévisions démographiques pour les secteurs de recensement en combinant le modèle Hamilton-Perry avec un modèle d’unités de logement, et une étude a appliqué la moyenne spatiale aux prévisions afin de réduire les erreurs.

Modèle de renouvellement bisexuel

Les modèles bisexuels sont capables d’atteindre certains objectifs pratiques que les modèles non mixtes ne parviennent pas à atteindre : les données requises sont pratiquement disponibles ou peuvent être estimées ; des indicateurs démographiques couramment utilisés sont dérivés ; et les populations se rapprochent ou convergent vers des statuts stables. Ils sont également utiles pour les projections démographiques utilisant des données couramment disponibles.

Les modèles à deux sexes sont plus robustes que les modèles à un seul sexe, dans la mesure où ils tiennent compte de la disponibilité des partenaires et des systèmes d’accouplement. Ils sont plus réalistes dans la mesure où ils incluent les taux de fécondité des hommes et des femmes comme déterminants de la fécondité de leur famille.

Les modèles bisexuels avec mariages mixtes entre familles à niveau d’éducation élevé et faible produisent une répartition éducative plus égale parmi leurs descendants que les modèles monosexuels sans ce système d’accouplement. Ces résultats confortent l’idée selon laquelle l’implication du modèle unisexe en matière d’inégalité sociale persistante entre les familles ayant des niveaux d’éducation différents est surestimée. À long terme, la fécondité différentielle crée une différence permanente entre les familles universitaires et non universitaires, mais les mariages mixtes entre les couples hautement et peu instruits tendent à compenser cet effet.